Chefer missar AI-kompetens i rekrytering – TNG lanserar guider för att stänga glappet

Åtta av tio VD:ar uppger att AI är avgörande för affärens framtid enligt KPMG:s Global CEO Outlook. Ändå har bara 12 procent av jobbsökare fått frågor om sitt AI-användande i en intervju.

Nu lanserar TNG (Talent Navigation Group) chefsguider med konkreta intervjufrågor för att hjälpa svenska företag omsätta AI-ambitioner till faktiska rekryteringsbeslut.

Viljan finns men metoden saknas

Efterfrågan på AI-kompetens i jobbannonser har ökat med över 300 procent sedan 2016. Ändå saknar de flesta organisationer ett strukturerat sätt att bedöma den i rekryteringsprocessen. Ett glapp som TNG kallar AI Blind Spot.

– Vi ser det tydligt i dialogen med våra kunder. Viljan att rekrytera för AI-kompetens finns, men metoden saknas. Chefer vet inte riktigt vad de ska fråga eller vad svaren egentligen säger om kandidatens förmåga, säger Åsa Edman Källströmer, VD på TNG.

Stora skillnader mellan branscher

TNG:s data visar att AI Blind Spot finns i samtliga branscher, men är särskilt påtagligt inom ekonomi och logistik där noll procent av jobbsökarna uppger att de fått AI-frågor i en intervju. Inom försäljning är siffran tre procent och inom teknik åtta procent. Högst ligger digital utveckling med 25 procent, men även där är det en klar majoritet som aldrig fått en enda AI-fråga.

– Oavsett bransch ser vi samma mönster: AI används i vardagen men bedöms inte i rekryteringen. Det är anmärkningsvärt, inte minst inom ekonomi, teknik och marknadsföring där AI redan förändrar hur arbetet utförs, säger Åsa Edman Källströmer.

Två guider anpassade efter roll och bransch

De nya guiderna riktar sig till linjechefer och HR-chefer som rekryterar egen personal eller hyr in konsulter. De innehåller konkreta, beteendebaserade intervjufrågor utformade för att mäta AI-omdöme, kritisk granskning, etik och kognitiv resiliens. Det vill säga betydligt mer än om bara om kandidaten har jobbat med AI.

Guiderna finns i två versioner:

– Rätt frågor i intervjun är skillnaden mellan att anta att en kandidat har AI-kompetens och att faktiskt veta det. Det är dags att sluta låtsas som att AI-kompetens bedöms och börja göra det på riktigt. Där kan vi hjälpa, säger Åsa Edman Källströmer.

Källa: TNG